MySQL优化系列（一）

前言

不管是多么高深的套路，还是要构建在基础之上，在进入这个主题的时候，我更加愿意的去从基础入手来阐述这一整个流程。前面已经教会了大家如何产生数据，这里就是开始慢慢梳理一些基础的数据库基础概念。

存储引擎的概念

• MySQL中的额数据用各种不同的技术存储在文件（或内存）中
• 这些技术中的每一种技术都是用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力
• 通过不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能
• 这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎

举个例子：

• 如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。
• 也许需要一个支持事务处理的数据库（以确保事务处理不成功时数据的回退能力）选择支持事务的存储引擎

查看存储引擎

show engines;

查看当前使用的存储引擎

show variables like '%storage_engine%';

MyISAM和InnoDB的区别

• 主外键

  • MyISAM不支持
  • InnoDB支持

• 事务

  • MyISAM不支持
  • InnoDB支持

• 行表锁

  • MyISAM 支持 表锁
  • InnoDB 支持 行锁

• 缓存

  • MyISAM 只缓存索引，不缓存数据
  • InnoDB 不仅缓存索引，还缓存真实数据，对内存要求比较高，而且内存大小对性能有决定的影响

• 表空间

  • 两者占用都很小

• 关注点

  • MyISAM —— 性能
  • InnoDB —— 事务

• 都默认安装，创建表用哪种默认引擎，看版本

• 文件结构

  • MyISAM
    • b.frm 描述表结构文件，字段长度等
    • b.myd：数据信息文件，存储数据信息（如果采用独立表存储模式）
    • b.myi：索引信息文件
  • InnoDB
    • b.frm 描述表结构，字段长度等
    • b.ibd 存储数据信息和索引信息

SQL的执行顺序

代码编写顺序

`Select distinct 字段`
`Form 表名`
`JOIN 表明` 
`ON 连接条件`
`Where 查询条件`
`Group by 分组字段`
`Having 分组后条件`
`Order by 排序条件`
`Limit 查询起始位置, 查询条数` 

MySQL读取顺序

`Form 表名`
`ON 连接条件`
`JOIN 表明` 
`Where 查询条件`
`Group by 分组字段`
`Having 分组后条件`
`Select distinct 字段`
`Order by 排序条件`
`Limit 查询起始位置, 查询条数` 

整体过程

• 先对多表进行关系分析，根据条件找出符合条件的记录
• 在符合条件的基础上进行再次where条件筛选
• 对筛选出来的内容进行分组操作
• 分组完成后，使用Having再次筛选出满足条件的记录
• 取所满足条件的记录
• 对取出的记录进行排序
• 最终从取出的记录当中获取多少条记录显示出来